Le Lincs Lab adresse ses sincères félicitations à Cyprien Quéméneur, un récent ancien élève, pour l'obtention de son diplôme de maîtrise en sciences appliquées (MASc) de Polytechnique Montréal. Sa thèse, intitulée "Federated Learning Methods for Real-Time Object Detection in Internet of Vehicles", a été acceptée sans révisions par le jury fin août. Le comité d'examen était composé du Professeur Alejandro Quintero (Président), du Dr Omar Abdul Wahab et de sa directrice de recherche, la Professeure Soumaya Cherkaoui.

La recherche de Cyprien a exploré le potentiel de l'apprentissage fédéré — une approche décentralisée et économe en communication conçue pour protéger la confidentialité des données — pour l'entraînement de modèles avancés de détection d'objets dans les véhicules connectés et autonomes.

Ce travail innovant a abouti au développement du cadre FedPylot , un programme léger open-source basé sur MPI conçu pour explorer et simplifier l'entraînement fédéré de modèles de détection d'objets en temps réel, particulièrement destiné aux applications de conduite autonome.